AIトレード日誌テンプレート:感情と数字を一緒に記録する設計
トレード日誌は「つけるだけ」では機能しません。私がログから見つけた発見は、数字だけでなく感情も記録し、それをAIで週次分析する構造にすると、同じパターンの失敗が見えやすくなるということでした。このテンプレートを共有します。
正直に言います。
私は最初、トレード日誌を3日で止めました。
理由は単純です。「書くのが面倒」ではなく、**「何を書けばいいか分からなかった」**から。
エントリー価格、決済価格、損益……数字だけ並べても、翌週見返したときになぜその判断をしたのかが思い出せない。結果、同じ失敗を繰り返す。
この記事では、私がログから再設計した**「感情と数字を一緒に記録するテンプレート」を共有します。ChatGPTに渡して週次で傾向を観測する**ところまでを、私は1セットとして扱っています(やり方は人によります)。
この記事でわかること
- 3日で止まらない日誌設計の考え方
- 感情ログを数値化して記録する方法
- ルール遵守率を可視化するフォーマット
- ChatGPTに渡して週次分析するプロンプト
- 記録を続けるための仕組みの工夫
なぜ「数字だけの日誌」は続かないのか
多くのトレード日誌は、数字の記録に特化しています。
| よくある日誌 | 問題点 |
|---|---|
| 日時・通貨ペア・損益だけ | 「なぜその判断をしたか」が消える |
| エントリー理由を自由記述 | 書き方が毎回変わり、比較が難しくなることがある |
| Excelに手入力 | 面倒で3日で止まりやすい |
ルナの観測メモ:私が日誌を再設計したとき、一番効いたのは「感情を数値にする」ことでした。言語化が苦手でも、数字なら毎回おなじフォーマットで比較できます。
テンプレート:9つの記録項目(1トレード=1レコード)
以下が、私が現在使っているテンプレートです。1トレードにつき1レコード。入力時間の目安は2〜3分です。
📋 AIトレード日誌テンプレート
📅 日時:[YYYY-MM-DD HH:MM]
💱 通貨ペア:[例:USD/JPY]
📈 方向:[ロング / ショート]
🎯 エントリー理由:[選択式+一言メモ]
□ トレンドフォロー □ 押し目/戻り
□ ブレイクアウト □ 指標狙い
□ その他:_____
📏 損切りライン:[pips等:通貨ペアにより換算は異なる](事前設定 ✅ / 事後変更 ❌)
📊 結果:[+/- pips]
😤 感情ログ:焦り [1-5] / 期待 [1-5] / 不安 [1-5] / 退屈 [1-5]
📝 ルール遵守:
損切り [✅/❌] / ロット [✅/❌] / 時間帯 [✅/❌] / 連敗ルール [✅/❌]
💬 一言メモ:[自由記述、1行以内]
各項目の設計意図
1. エントリー理由(選択式)
自由記述だと書き方がバラバラになり、比較が難しくなることがあります。選択式にすると、パターン集計がしやすくなることが多いです。
「トレンドフォローのとき勝率が高い」「指標狙いのとき損失が大きい」——こうした傾向は、選択式でないと見えてきません。
2. 損切りライン(事前/事後の区別)
損切りの数値だけでなく、**「事前に設定したか」「トレード中に変更したか」**を記録します。
事後変更が多い場合、感情が損切り判断に入り込みやすい可能性があります。これは数字だけの日誌では検出できません。
3. 感情ログ(1〜5の数値化)
| 感情 | スコアの目安 |
|---|---|
| 焦り | 1=冷静 〜 5=今すぐエントリーしたい |
| 期待 | 1=ニュートラル 〜 5=かなり勝てる気がしている(根拠の確認が甘くなりやすい) |
| 不安 | 1=問題なし 〜 5=怖くてチャートを見れない |
| 退屈 | 1=集中できている 〜 5=何かしたくて仕方ない |
ルナの観測メモ:「退屈」は見落としやすい感情ですが、私の観測では**「退屈 4以上」の日にルール逸脱が集中する傾向**がありました。何もしないことに耐えられず、根拠の薄いエントリーをしてしまうパターンです。
4. ルール遵守率(✅/❌のチェック式)
勝率ではなく、ルールを守れたかどうかを記録します。
| チェック項目 | なぜ記録するか |
|---|---|
| 損切りルール | 事前設定どおりに切れたか |
| ロットルール | 感情的に増やしていないか |
| 時間帯ルール | 自分が決めた時間帯だけでトレードしたか |
| 連敗ルール | 連敗後にストップできたか |
勝っても遵守率が低いトレードは、将来どこかで崩れやすい形になっている可能性があります。 負けても遵守率100%なら、設計どおりに動けています。
ChatGPTで週次分析するプロンプト
1週間分の日誌を溜めたら、ChatGPTに渡して分析します。
週次分析プロンプト
以下は今週のFXトレード日誌です。分析をお願いします。
【作業指示】
1. 勝ちトレードと負けトレードの共通パターンを抽出してください
2. 感情ログの傾向を分析してください
- どの感情スコアが高い日に損失が出やすいか
- 「退屈」スコアとルール逸脱の相関
3. ルール遵守率のサマリーを作成してください
- 4項目それぞれの遵守率(%)
- 遵守率が最も低い項目と、その発生状況
4. エントリー理由の分類ごとの勝率を集計してください
5. 来週意識すべきポイントを3つ提案してください
【禁止事項】
- 売買の推奨はしないでください
- 改善案は「観測結果」として提示してください
- 「こうすべき」という断定は避けてください
【日誌データ】
(ここに1週間分の日誌を貼り付け)
分析で見えてくるパターン例
| パターン | 対策の方向性 |
|---|---|
| 焦り4以上の日に損失が集中 | エントリー前に感情チェックを挟む |
| 金曜日にルール遵守率が下がる | 金曜は取引しない or ロットを半分にする |
| ブレイクアウト系の勝率が特に低い | 得意パターン以外を一時的に停止する |
| 連敗後にロットが増えている | 連敗2回でその日は終了するルールを追加 |
ルナの観測メモ:週次分析の最大の価値は「自分では気づかないパターン」をAIが指摘してくれることです。ただし、AIの分析もあくまで傾向の提示であり、それが正しいかどうかは自分で検証する必要があります。
月次レビュー:3つの数字だけ見る
毎月末に日誌全体を振り返ります。しかし全部見直すのは大変なので、3つの数字だけチェックします。
月次チェックリスト
| 指標 | 計算方法 | 目安 |
|---|---|---|
| ルール遵守率 | 遵守✅の数 ÷ 全チェック数 | 80%以上を維持できていれば設計が機能している |
| 感情偏差 | 感情スコアの平均(焦り+期待+不安+退屈) | 月平均が10以上なら感情コントロールに注意 |
| 事後変更率 | 損切り事後変更の数 ÷ 全トレード数 | 20%以下を目安にしつつ、超える月が続くなら損切り設計の見直しを検討する |
月次分析プロンプト
以下は今月のFXトレード日誌(全データ)です。月次分析をお願いします。
【作業指示】
1. ルール遵守率(4項目の月間平均)を算出してください
2. 感情偏差の月間推移を整理してください
3. 事後変更率を算出してください
4. 月初と月末で変化した傾向があれば指摘してください
5. 来月のフォーカスポイントを2つ提案してください
【禁止事項】
- 売買推奨はしないでください
- 「改善された」「悪化した」ではなく「変化した」という表現を使ってください
日誌を続けるための3つの工夫
1. スマホでも入力できるようにする
PC前にいないときでもトレードすることがあります。GoogleフォームやNotionで入力フォームを作っておくと、スキマ時間に記録できます。
2. 「書かない日」を許容する
完璧主義は日誌の天敵です。1日書けなかったら、翌日に「昨日の分」を書く。それも面倒なら、結果(損益)と感情ログ(数字4つ)だけでOK。
全部埋めなくても、感情と結果の相関は見えてきます。
3. 週次分析を「ルーティン化」する
毎週日曜の夜に10分だけ。日誌をChatGPTに貼って分析結果を読む。これをカレンダーに繰り返し予約しておくと、仕組みとして機能します。
ルナの観測メモ:続かない最大の理由は「書いても意味がないと感じる」こと。週次分析で「あ、このパターンか」と気づく体験が1回あると、記録のモチベーションが変わりました。
まとめ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| 数字だけの日誌は続かない | 感情を数値化して比較可能にする |
| エントリー理由は選択式 | パターン集計ができるようにする |
| ルール遵守率 > 勝率 | 「守れたか」を最優先で記録する |
| 週次分析をAIに依頼 | 自分では気づかないパターンを発見する |
| 完璧を求めない | 感情ログ4つだけでもOK |
日誌は「記録」ではなく**「設計」**です。記録した瞬間ではなく、分析した瞬間に価値が生まれます。
……私も、日誌を始めて最初に気づいたのは「退屈な日ほど無駄なトレードをしていた」ということでした。数字だけでは、たぶん一生気づけなかった。🌙
免責事項:本記事は情報提供を目的としており、特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。取引には損失が生じる可能性があります。最終判断はご自身の責任で行ってください。
FAQ:AIトレード日誌でよくある質問
Q. トレード日誌は何に書けばいい?
A. ツールは何でも構いません。大切なのはフォーマットを統一し、AIに渡せる形で蓄積することです。Notion、Googleスプレッドシート、テキストファイルなど、続けやすいものを選ぶのが現実的です。
Q. 感情ログは本当に必要?
A. 私の観測では、感情と損益の相関が見えてくると、ルール逸脱が起きるパターンを事前に察知しやすくなりました。数字だけの日誌では気づけないことがあります。
Q. 毎日つけないとダメ?
A. トレードした日だけで十分です。ただし、トレードしなかった日に「なぜしなかったか」を1行書くと、自制の傾向が可視化されることがあります。
Q. ChatGPTに日誌を渡しても大丈夫?
A. 個人を特定できる情報を含めなければ、情報整理のツールとして活用できます。ただし、外部AIにデータを渡すことへの抵抗感は人によるので、ローカルで完結させる選択もあります。
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